Finalmente lo han lanzado!

OpenAI lanza una nueva serie de modelos de IA con capacidad de "razonamiento".

Imagen de OpenAI

Bienvenidos de vuelta, exploradores de la IA.

Esta semana ha sido un poco intensa en cuanto a novedades, al punto que casi rompo mi regla de enviar otro correo aparte del semanal, pero sé que eres una persona ocupada, y lo respeto.

Pero ha sido positivo porque me permite tener más claridad y brindarte información más precisa sobre los últimos acontecimientos en el mundo de la Inteligencia Artificial, así que aquí está tu bocado semanal sobre IA.

Esta edición la dedicamos a las novedades de OpenAI y el lanzamiento de nuevos modelos de IA.

OpenAI lanza dos nuevos modelos de IA

El pasado 12 de septiembre OpenAI ha lanzado nuevos modelos de IA, que en sus propias palabras están “diseñados para pasar más tiempo pensando antes de responder. Pueden razonar sobre tareas complejas y resolver problemas más difíciles que los modelos anteriores en ciencias, codificación y matemáticas”.

Estos nuevos modelos son el OpenAI o1, aunque esta en una fase beta llamada “o1-preview” ya disponible para los usuarios con suscripción Plus y de equipos (Team), y un modelo de razonamiento más rápido y barato que resulta especialmente eficaz para codificar, llamado OpenAI o1-mini.

Esto significa que a pesar de la ya comprobada superioridad de estos modelos, las versiones finales serán aún mejores. Recordemos que la IA avanza tan rápido que lo que tenemos hoy es la “peor versión” de lo que será la IA, y serán modelos obsoletos para cada futura mejora en adelante.

Según OpenAI, en pruebas realizadas, el nuevo modelo o1-preview tiene un rendimiento similar al de estudiantes de doctorado en tareas de referencia desafiantes en física, química y biología. También obtiene buenos resultados en matemáticas y programación, resolviendo correctamente el 83% de los problemas en un examen clasificatorio para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, mientras que el modelo anterior GPT-4o solo resolvió el 13%.

OpenAI afirma que el modelo se tomará su tiempo antes de responder a las peticiones, por lo que se demorará mas en darte respuestas. El punto negativo de esto -aparte del tiempo de espera- es el posible consumo de tokens que resultará del hecho de que el modelo es mucho mas analítico que los antiguos modelos.

Hace unos días publicamos un artículo en nuestro IA Blog comentando sobre algunos rumores de los nuevos modelos que estaba desarrollando OpenAI, incluído rumores sobre su costo. Aunque dudo mucho que sean tan caros, al menos no en sus diferentes versiones para el público en general.

¿Son estos modelos los primeros signos del desarrollo de Inteligencia Artificial fuerte?

OpenAI manifiesta que sus nuevos modelos, o1 y o1-mini, son capaces de un mayor razonamiento debido a su diseño y entrenamiento, lo que les permite abordar tareas complejas de manera más eficiente que sus predecesores, sin embargo, estos modelos no son ejemplos de inteligencia artificial fuerte, aunque presentan avances significativos en el ámbito de la inteligencia artificial débil.

Los modelos han sido entrenados para "pasar más tiempo pensando" antes de proporcionar respuestas, lo que les permite refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y reconocer errores. Esta técnica se asemeja a cómo un humano podría abordar un problema complejo, dedicando tiempo a considerar diferentes enfoques.

He visto alguno videos muy sensacionalistas de “expertos” en IA alarmando sobre lo terrible que puede llegar a ser la IA. Personalmente creo que, a pesar de que hay muchísimos avances y vemos lo poderoso de los modelos de IA Generativa actual, como ChatGPT, Claude, MidJourney, etc., aún estamos tocando los inicios de todo lo que puede ser la IA y nos queda mucho camino por recorrer.

Todos estos nuevos modelos siguen estando dentro del marco de modelos entrenados, mediante diferentes técnicas y que distan mucho de tener una real capacidad de entender y aprender de su entorno sin intervención humana constante. Esto implica la capacidad de adquirir conocimiento a través de experiencias y aplicar ese conocimiento a nuevos contextos.

Y lo más importante: Autoconciencia, unque es un aspecto más especulativo, se considera que una verdadera IA fuerte podría tener algún nivel de autoconciencia, permitiéndole entender su propia existencia y sus interacciones con el mundo, en este punto sí que deberíamos plantearnos muchas cosas.

Por ahora, solo podemos maravillarnos ante los impresionantes avances en el campo de la inteligencia artificial y su impacto positivo en una amplia variedad de disciplinas, como la genética, la medicina y la ciencia de datos.

Estas innovaciones están transformando no solo la forma en que abordamos problemas complejos, sino también cómo mejoramos muchos aspectos de nuestra vida cotidiana. Desde diagnósticos médicos más precisos hasta la optimización de procesos industriales y avances en la investigación científica, la IA está abriendo nuevas oportunidades para el progreso humano.

A medida que continuamos explorando su potencial, el reto es asegurarnos de que estos avances sean accesibles y éticos, para que los beneficios se extiendan a todos los sectores de la sociedad.

>_ Prompt de la semana

Elabora un análisis comparativo sobre las capacidades de razonamiento de los sistemas de IA Débil e IA Fuerte. Incluye ejemplos de cómo estas capacidades podrían manifestarse en situaciones del mundo real. Estructura tu respuesta en una tabla de dos columnas.

Gracias por leer.

¡Hasta la próxima!

Rod, de IA Esencial.